package Leetcode100Hot;

import java.util.*;

/*
最小覆盖子串
给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。

注意：
对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。
示例 1：
输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出："BANC"
解释：最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。
示例 2：
输入：s = "a", t = "a"
输出："a"
解释：整个字符串 s 是最小覆盖子串。
示例 3:
输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中，
因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。

提示：
m == s.length
n == t.length
1 <= m, n <= 105
s 和 t 由英文字母组成

进阶：你能设计一个在 o(m+n) 时间内解决此问题的算法吗？

 */
public class _89最小覆盖子串 {

    //WA 没思路  74/268
    //想到了滑动窗口，但不懂怎么实现，需要理解滑动窗口的思路
    public String minWindow(String s, String t) {
        int m = s.length();
        int n = t.length();
        if (n > m) return "";
        HashMap<Character,List<Integer>> map = new HashMap<>();
        HashSet<Character> set = new HashSet<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            char c = t.charAt(i);
            if (!set.contains(c)) set.add(c);
        }
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            char c = s.charAt(i);
            if (!set.contains(c)) continue;
            count++;
            List<Integer> orDefault = map.getOrDefault(c, new ArrayList<>());
            orDefault.add(i);
            map.put(c, orDefault);
        }
        if (count < n) return "";
        return "";
    }

    //官解：方法一：滑动窗口
    //ps: 在滑动窗口类型的问题中都会有两个指针，一个用于「延伸」现有窗口的 r 指针，和一个用于「收缩」窗口的 l 指针。在任意时刻，只有一个指针运动，而另一个保持静止。
    //要注意何为可行窗口，何时右移，右移停止条件，何时左移，左移循环停止的条件，如何记录答案;
    /*
    作者：力扣官方题解
    链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-window-substring/solutions/257359/zui-xiao-fu-gai-zi-chuan-by-leetcode-solution/
     */
    class Solution {
        Map<Character, Integer> ori = new HashMap<Character, Integer>();
        Map<Character, Integer> cnt = new HashMap<Character, Integer>();

        public String minWindow(String s, String t) {
            int tLen = t.length();
            for (int i = 0; i < tLen; i++) {
                char c = t.charAt(i);
                ori.put(c, ori.getOrDefault(c, 0) + 1);
            }
            int l = 0, r = -1;
            int len = Integer.MAX_VALUE, ansL = -1, ansR = -1;
            int sLen = s.length();
            //右移停止条件
            while (r < sLen) {
                ++r;
                if (r < sLen && ori.containsKey(s.charAt(r))) {
                    cnt.put(s.charAt(r), cnt.getOrDefault(s.charAt(r), 0) + 1);
                }
                //何时左移 + 左移停止条件
                while (check() && l <= r) {
                    //如何记录答案
                    if (r - l + 1 < len) {
                        len = r - l + 1;
                        ansL = l;
                        ansR = l + len;
                    }
                    if (ori.containsKey(s.charAt(l))) {
                        cnt.put(s.charAt(l), cnt.getOrDefault(s.charAt(l), 0) - 1);
                    }
                    ++l;
                }
            }
            return ansL == -1 ? "" : s.substring(ansL, ansR);
        }
        //判断可行窗口
        public boolean check() {
            Iterator iter = ori.entrySet().iterator();
            while (iter.hasNext()) {
                Map.Entry entry = (Map.Entry) iter.next();
                Character key = (Character) entry.getKey();
                Integer val = (Integer) entry.getValue();
                if (cnt.getOrDefault(key, 0) < val) {
                    return false;
                }
            }
            return true;
        }
    }

}
